【课程时间】：
1天（6H）
【课程对象】：
适用于生产和品质管理人员、中层管理及骨干等
【课程背景】：
生产过程的质量控制是保证产品质量的重要环节，稳定的生产过程会带来质量上的飞跃。统计过程控制图用于记录与质量有关的工序参数或不同时间的产品参数。使用工序能力指数来表明工序可在多大程度上进行无差错生产。当今， ＳＰＣ管理技术及ＳＰＣ管理技术信息化系统的建立已经成为了企业节约成本、减少浪费、提高产品质量和获取更高收益的新的关注点。但很多人认为，随便购买一个ＳＰＣ软件，生成几个图表，实现几个报表，计算几个 Cpk 的值就是ＳＰＣ了。其实ＳＰＣ技术的价值实现，光靠这些是远远不够的。
•面对众多的参数、特性，从何下手；面对大量的数据，如何选择？
•ＳＰＣ控制图绘制出来后，如何应用ＳＰＣ的结果进行过程能力解析？
•如何利用ＳＰＣ进一步分析过程变动的原因，采取准确的纠正措施？
•有了管制图，Ca/Cp/Cpk等计算就是在推动ＳＰＣ？
本课程将深入浅出的全面介绍ＳＰＣ的应用知识，李安强老师十年在日本企业实操ＳＰＣ的应用，有着多年丰富的实践经验，将采用通俗易懂的管理语言来“翻译”高深枯燥的统计语言，确保不同层次的学员都能理解。本课程非常着重实用性，课堂中将采用大量的实际案例和进行深入的实际应用讨论，确保学员能真正的学以致用！
【课程内容】：
**单元：SPC概述
1 SPC的历史和沿革
2 SPC的作用
3 SPC参考标准：TS16949 and GB/T4091 2001
第二单元：过程能力指标
1 数据的特点
2 正态分布与标准差
3 过程能力的指标
4 过程能力指标Cp、Cpk
5 过程绩效指标Pp、Ppk
6 利用Minitab计算过程能力指标
7 练习：流程能力计算
第三单元：控制图的原理
1 波动和波动的种类
2 流程的统计受控状态和失控状态
3 假设检验
4 控制图的风险：伪信号风险和漏发信号风险
5 常用的控制图
第四单元：变量控制图
1 变量数据（连续型数据）的特点
2 I-MR管制图、X-bar－R图、X-bar－S图
3 规格和控制界限的分析
4 练习：变量控制图
第五单元：如何开始建立SPC?
1 阶段一：分析用控制图
• 选择控制对象和产品质量特征
• 分析生产过程
• 选择合理子组
• 决定子组频数和子组大小
• 收集预备数据
• 建立分析用控制图
--利用Excel建立分析用控制图
--利用Minitab建立分析用控制图
• 分析过程状态
--常见的失控图形
--常用的失控判别标准及其出错的风险概率
2 阶段二：控制用控制图
• 何时延长控制图的控制限对过程进行持续监控
• 控制图表格的制作
• 控制限的更新
3 阶段三：持续改进
• 分析过程
• 维护过程
• 改进过程
第六单元：属性控制图
1 属性数据（离散型数据）的特点
2 nP图
3 P图
4 U图
5 C图
6 练习：离散型数据的控制图
第七单元：常用的分析工具
1 因果图
2 排序图
3 散点图
4 直方图
